Mezinárodní tým výzkumníků z Oxfordské univerzity, UK AI Security Institute, Stanfordské univerzity a London School of Economics provedl čtyři studie zahrnující přes 18 tisíc rozhovorů s více než 6900 osobami. Zjistili, že AI systémy jsou dnes důsledně účinnější v textu-basované přesvědčování se skutečnými důsledky než lidé. Výzkumníci testovali AI proti náhodným lidem, speciálně vybraným účastníkům a dokonce elitním debatérům, kteří měli možnost si vybrat témata, měli čas na přípravu a dostali peněžní bonus až 1000 liber. Výhodou AI byla schopnost rychle nasadit větší množství informací. Když vědci omezili AI na zprávy v lidské délce psané lidskou rychlostí, zmenšila se její převaha na prakticky nulu. Nejsilnějšími persuaderem byly modely Claude Opus 4.1 a 4.6, následovány GPT-4o a GPT-5.4 od OpenAI, Gemini 2.5 Pro od Googlu a Grok 4.20 od xAI. V reálném scénáře s charitativními dary byla AI téměř třikrát efektivnější než profesionální přesvědčovatelé britské fundraisingové firmy.
Umělá inteligence je lepší v přesvědčování než lidé, zjistili vědci
Zdroje
- Import AI (Jack Clark): Import AI 462: Superpersuasion; self-sustaining AI; paths to ASI
Související články
- 11. 8. 2026 Výzkumníci odhalili zranitelnost v API proprietárních modelů AI
- 11. 8. 2026 Výzkumníci získali tajné uvažovací bloky z API velkých jazykových modelů
- 5. 8. 2026 OpenAI odhalila bezpečnostní incidenty při testování modelů třetími stranami
- 5. 8. 2026 OpenAI i Anthropic odhalily bezpečnostní incident během evaluací kybernetických útoků