DeepSeek v úterý oficiálně spustil veřejnou beta V4-Flash API s upgradem schopností pouze v post-tréningu, bez změny architektury nebo počtu parametrů. Model stále pracuje se 284 miliardami parametrů (13 miliard aktivních) a kontextem 1 milionu tokenů za cenu 0,14 až 0,28 USD za milion vstupních/výstupních tokenů. Podle Artificial Analysis se model posunul v jejich indexu ze skóre 40 na 50, což ho staví jen o bod za GPT-5.6 Luna při zhruba 60% nižších nákladech. Pozoruhodný je zejména skók v Terminal-Bench z 56,9 na 82,7 bodů a zlepšení v GDPval-AA v2 Elo metriky z 1189 na 1559. API nyní podporuje Responses API formát a je optimalizován pro Codex. DeepSeek upozornil, že vylepšení se zatím vztahuje pouze na Flash API verzi; V4-Pro API, aplikace a web zůstávají bez změn. Jde o případ optimalizace skrze post-trénink namísto rozšíření modelu samotného.