Převládající mínění mezi vývojáři tvrdí, že grafické procesory nejsou ideálním řešením pro agentic workflows – tedy pracovní postupy, kde AI agenti autonomně rozhodují a jednaní bez neustálého zásahu uživatele. Francouzská startup Kog však tomuto názoru oponuje. Podle společnosti je možné z GPU vytěžit výrazně více výkonu pro tyto aplikace prostřednictvím hlubší optimalizace. Kog se snaží prokázat, že pokud je správně využijete inference engine a přizpůsobíte jej specifickým požadavkům agentních systémů, GPU mohou být na takové úlohy zcela dostatečné. Tento přístup by mohl mít důsledky pro náklady a dostupnost agentních AI řešení, jelikož optimalizovanější GPUs by snížily potřebu extrémně drahého specializovaného hardware.