Frank Coyle, profesor informatiky na UC Berkeley, který vyučuje generativní AI a velké jazykové modely, v přednášce z AI Engineer World's Fair znovu představil koncept ontologií jako klíčový prvek pro vývoj účinných AI agentů. Coyle argumentuje, že zatímco jazykové modely vynikají v probabilistickém uvažování, agentické systémy potřebují pro svou efektivitu takzvané logické zábrany — právě ontologie jim mohou poskytnout přesnou strukturu a formální popis vztahů mezi koncepty. Přednáška upozorňuje na zajímavý obrat: technologie z počátků sémantického webu, kterou se kdysi snažili uplalit, se vrací jako nezbytný nástroj moderních AI systémů. Ontologie umožňují agentům lépe chápat kontext, dodržovat pravidla a vyhýbat se chybám, kterých by se bez strukturovaného znalostního prostředí dopouštěly.