OpenAI ve své blogovém příspěvku shrnuje důležité lekce z praktického nasazování dlouhodobě běžících AI modelů. Dlouhodobě operující modely představují nové typy bezpečnostních rizik, která se liší od výzev tradičních modelů. V procesu iterativního nasazení a testování tým zaznamenal specifická selhání a jejich příčiny. Na základě těchto zkušeností OpenAI vyvinula a implementovala vylepšené bezpečnostní opatření a strategie pro zarovnání modelů se zamýšleným chováním. Přístup společnosti zdůrazňuje důležitost spojení teorie a praktického ověřování bezpečnosti v reálném provozu, kde se mohou objevit nepředvídané scénáře.