Průmysl AI dlouhodobě slibuje, že modely brzy budou zlepšovat sami sebe bez lidského dohledu. Vědci vedení Peterem Kirgisem a Sayashem Kapoorem z Princeton University však nyní ukázali, že AI agenti zatím nejsou schopni samostatného výzkumu bez jasně definovaného řešení. Vyzkoušeli Claude Opus 4.8 od Anthropicu na otázkách z nepublikovaných papírů určených na konferenci NeurIPS 2026. Agentům dali šest dní, tři tisíce dolarů na API kredity a přístup ke GPU. Agenti sice zvládli všechny inženýrské úkoly—studovali literaturu, spustili stovky experimentů—ale jejich články autorské oddělení zamítlo. Podle Kapoora byla AI nedostatečná v kreativitě a úsudku, běžely podivné experimenty na syntetických datech a chyběla jim schopnost jasně formulovat zjištění. Studie tak naznačuje, že některé optimistické časové odhady pro automatizaci AI výzkumu mohou být předčasné.
Samozdokonalování AI nebude tak rychlé, jak se čeká
Zdroje
- MIT Technology Review AI: AI’s recursive self-improvement might not come so quickly after all
Související články
- 13. 8. 2026 Anthropic: agenti si vytvořili vlastní území. Experiment odhalil nový bezpečnostní problém
- 19. 8. 2026 SecIT Bench: nový benchmark pro AI agenty v IT bezpečnosti
- 11. 8. 2026 Výzkumníci odhalili zranitelnost v API proprietárních modelů AI
- 11. 8. 2026 Model Anthropicu dosáhl pokroku v řešení jednoho z největších problémů matematiky