Willison se zabýval dlouhodobým problémem efektivního ukládání verzí v relačních databázích. Његов nápad spočívá v převedení všech předchozích verzí textu do jednoho JSON array a jejich komprimaci pomocí Zstandard nebo zlib. Řešení testoval s pomocí GPT Live voice mode a následně vytvořil experimentální prototypy s GPT-5.6 Sol Pro. V testech s 1000 simulovaných revizí dokumentu byla dosažena komprese ze 20,4 MB surového textu na pouhých 80,3 KB. Willison upozornil, že oproti jednoduchému přístupu (jedna řádka za revizi) se jedná o zlepšení řádově stovek procent. Aby se zabránilo režii dekomprese a rekomprese při každé úpravě, model Sol doporučil rozdělit historii do více řádků s maximálně 128 revizemi nebo 3 MB nekomprimovaného JSON.