Efektivní učení vyžaduje vyvážení mezi podporou a samostatností. AI tutory se tradičně zaměřují na poskytování správných odpovědí, ale výzkum z Allen Institute for AI naznačuje, že rozhodující je časování zásahu. Projekt TutorMoments systematicky studuje, jaké signály naznačují, že by měl tutor zasáhnout. Jde o komplexní problém: příliš brzy poskytnuta nápověda brání rozvoji řešitelských dovedností, příliš pozdě poskytnutá pak může frustrovat a demotivovat studenta. Rozpoznání těchto "moments" pro intervenci může zásadně zlepšit kvalitu personalizovaného vzdělávání a pomoci AI systémům se chovat více jako zkušení lidští učitelé.