Autor dlouhodobě trávil 60 až 90 minut denně čtením zpráv. V únoru proto napsal vlastní čtečku zpráv v Pythonu, která stahuje články z RSS kanálů a feedů, posílá je společně s profilem uživatele do AI modelu a vrací velmi zkrácený přehled personalizovaného obsahu. Když si projekt viděli další lidé, požádali o přístup k vlastní verzi. Po několika měsících plánování vznikla webová aplikace Cutthroat News. Systém dokáže deduplikovat články napříč tématy a uživatelům nabízí volbu, která témata chtějí sledovat. Backend běží na Mac Mini nazývaném redakční kancelář a lze jej přepnout na Hetzner. Aplikace podporuje modely od OpenAI, Anthropic a Google, s fallback mechanismem zajišťujícím včasné vydání edice. Frontend je minimalistický, psaný v Elixiru bez frameworku Phoenix a s minimem JavaScriptu. Nástroj nesbírá data ani nepoužívá cookies bez souhlasu. Původní cíl spatřit úsporu 60+ minut denně se podle autora podařil dosáhnout.