Výzkumný tým využil umělou inteligenci k mapování komplexní sítě 766 genů, které se podílejí na vývoji schizofrénie. Tradiční přístup se zaměřoval na jednotlivé geny, nový model však odhaluje geny jako součást propojené sítě, která ovlivňuje vznik onemocnění. Analýza kombinovala genomická data s machine learningem, aby identifikovala vzory a vztahy mezi geny, které by lidský výzkumník mohl přehlédnout. Tento přístup představuje posun v personalizované medicíně, protože umožňuje lépe pochopit individuální genetické faktory schizofrénie. Zjištění mohou také vést k vývoji cílenějších terapií a léků. Výzkum ukazuje, jak lze AI aplikovat na složitá psychiatrická onemocnění a jejich genetické pozadí.