Vědci se zaměřili na problém, kterému čelí mnoho institucí: starý, rozšířený kód psaný pro CPU potřebuje modernizaci na moderní GPU infrastrukturu. V tomto případě šlo o 250tisícovkový řádek kódu simulující chování atmosféry. Ruční přepis by byl časově náročný a náchylný k chybám. Tým využil AI nástroje k automatizaci a urychlení procesu portace. Výsledky ukazují, že umělá inteligence může efektivně asistovat při refaktoringu vědeckého kódu, přičemž ušetří čas i námahu. Tato případová studie má relevanci pro ostatní organizace, které spravují starou vědeckou a výpočetní infrastrukturu a zvažují migraci na moderní hardwarové platformy.