Astrophysik Chi-kwan Chan z University of Arizona si osvojil Codex — starší AI model OpenAI zaměřený na generování kódu — pro urychlení vývoje simulací černých děr. Codex mu umožňuje automatizovat rutinní programátorské úkoly a soustředit se na vědeckou část práce. Simulace černých děr jsou zásadní pro pochopení extrémní fyziky a ověřování prediktů obecné teorie relativity v podmínkách, které nelze laboratorně reprodukovat. Použití AI generátorů kódu v tomto kontextu ukazuje, jak mohou jazykové modely podporovat základní vědecký výzkum. Codex pomáhá vědcům zkrátit čas na psaní a testování kódu, čímž se zvyšuje efektivita jejich práce. Tento případ demonstruje rostoucí integraci AI nástrojů do tradičních vědeckých oborů.