Demis Hassabis a John Jumper z Google DeepMind obdrželi v roce 2024 část Nobelovy ceny za chemii za neuronovou síť AlphaFold, která předpovídá 3D strukturu proteinů. Úspěch byl založen na Protein Data Bank obsahující asi 170 000 experimentálně ověřených struktur, která se skládala 53 let a vyžádala si zhruba 21 miliard dolarů experimentální práce. Přestože je AlphaFold hlubokou inovací, takové datově-bohaté podmínky jsou vzácné. Ve většině experimentální vědy se výsledky liší, buňky mutují a laboratorní podmínky se neustále mění. Místo že by se věda zrychlovala kopíováním AlphaFoldu, bude skutečné zrychlení vycházet z jiného přístupu: z AI agentů schopných logického uvažování a adaptace na různé vědecké problémy bez nutnosti obrovských standardizovaných datových sad.